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Senior Data System Engineer

유모스원|2026. 10. 29. 게시|
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공고 요약

경력8년~16년
채용 유형정규직
학력무관
지역서울
마감일상시채용
출처원티드

주요업무

  • 대규모 데이터 파이프라인 설계·운영 및 실시간·배치 ETL/ELT 구현

  • Apache Airflow 기반 워크플로 자동화·관리

  • ClickHouse 등 데이터베이스 환경 구축·운영 및 데이터 품질 모니터링 자동화

  • Databricks Lakehouse 기반 데이터 웨어하우스·플랫폼 구축·운영

  • Databricks 워크스페이스, 클러스터, Unity Catalog 관리·최적화

  • Databricks 환경의 데이터 거버넌스·보안 체계 수립·이행

  • Apache Superset 등 시각화 도구 연동 및 서비스·분석팀의 데이터 활용 지원

  • Data & AI Engineer 팀을 위한 Feature Store 제공

자격요건

  • Apache Airflow를 이용한 데이터 워크플로 오케스트레이션 경험

  • Python 또는 Scala를 활용한 대규모 데이터 처리 개발 능력

  • AWS, GCP, Azure 중 하나 이상의 클라우드 환경에서 Cloud Native 데이터 인프라 구축 경험

우대사항

  • 영어 능통자

보상 및 지원

  • 연봉 상위 2~5% 표기

  • 지원자와 추천인에게 각각 현금 50만원 합격 보상

  • 자기계발 지원

  • 장비 지원

  • 건강검진 지원

마감기한

상시채용

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공고 원문

소개

유모스원(UMOS ​ONE)은 현대자동차그룹 포티투닷의 자회사로, ​데이터와 ​인공지능(AI) 기술을 ​기반으로 물류·모빌리티 서비스를 ​제공합니다. '하나의 ​연결로, ​사람과 화물의 ​새로운 ​이동을 ​만든다'는 목표 아래 ​통합 ​서비스 브랜드 '잇’을 ​운영하며, ​현장에 ​흩어진 데이터와 운영을 ​연결하고 있습니다. 유모스원은 ​AI ​운송 플랫폼 ​'잇트럭', 지능형 ​창고 ​관리 솔루션 '잇스탁', ​기업 셔틀 ​서비스 '잇셔틀', 통합 관제 솔루션 '잇플릿'을 통해 물류·모빌리티 운영의 효율성을 높이는 데 주력합니다. 현장의 운영 데이터와 AI 기술을 활용해 서비스를 개선하고, 스스로 판단하고 움직이는 자율 운영 환경을 만들어가고자 합니다. 빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석하고, 더 나은 해법을 빠르게 실행할 동료를 찾고 있습니다. 함께 더 멀리 나아가고 서로의 성장을 진심으로 응원하는 팀에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, 유모스원에서 그 여정을 함께하세요.

주요업무

• 대규모 데이터 파이프라인 설계 및 운영 • UMOS 플랫폼에서 발생하는 대용량 Mobility 및 Logistics 데이터를 수집, 정제, 변환하기 위한 실시간 및 배치 파이프라인 (ETL/ELT) 설계 및 구현 • Apache Airflow를 활용하여 복잡한 데이터 파이프라인 워크플로우를 자동화 및 관리 • 고성능 분석 및 시계열 데이터 처리를 위해 ClickHouse 등 특화된 데이터베이스 환경 구축 및 운영 • 데이터 정합성을 확보하고 데이터 품질 이슈를 해결하기 위한 자동화된 모니터링 시스템 구축 • 데이터 웨어하우징 및 플랫폼 구축 (Databricks Lakehouse) • Databricks Lakehouse Platform을 주요 데이터 웨어하우스(Data Warehousing) 목적으로 설계, 구축 및 운영 • Databricks 워크스페이스, 컴퓨팅 자원 (Cluster), Unity Catalog 등을 관리하고 최적화하여 플랫폼 안정성 및 효율성 극대화 • Databricks 환경 내에서 데이터 거버넌스 및 보안 체계 수립 및 이행 • 데이터 서비스 및 분석 환경 제공 • 서비스 및 분석 팀이 신속하게 데이터를 탐색하고 활용할 수 있도록 Apache Superset 등 시각화 도구를 연동하고 운영 지원 • Data & AI Engineer 팀이 지식 그래프(Knowledge Graph) 및 AI 모델을 개발할 수 있도록Databricks 환경에서 필요한 Feature Store를 제공

자격요건

• 8년 이상의 데이터 플랫폼 구축 및 파이프라인 개발 경력 • Apache Airflow를 이용한 데이터 워크플로우 오케스트레이션 경험 • Python 또는 Scala를 활용한 대규모 데이터 처리 개발 능력 • 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 중 1개 이상) 기반의 Cloud Native 데이터 인프라 구축 경험

우대사항

• Databricks Lakehouse Platform (Spark, Delta Lake 포함)을 활용한 실무 개발 및 운영 경험 • ClickHouse 등 컬럼 기반 분석 데이터베이스 구축 및 운영 경험 • Apache Superset 등 데이터 시각화 및 BI 툴 연동 및 운영 경험 • 스트림 처리 기술 (Kafka, Flink)과 Databricks Structured Streaming 연동 경험 • MLOps 환경 구축 경험 및 머신러닝 워크로드 지원 경험 • Kubernetes, Docker 환경 이해 및 활용 경험

혜택 및 복지

• 복지카드 • 식비 지원 • 단체 상해보험 • 건강검진 • 경조사지원 • 최신형 업무기기 지원 • 라운지 간식 및 음료 제공

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