[キャディ株式会社] Engineering Manager, AI_근무지 일본

원티드_일본 현지 채용

상시채용

8월 8일 게시

경력

10년차 이상

근무지역

서울

학력

학력 무관

근무형태

정규직

직무

개발PM

<h2>직무</h2>[キャディ株式会社] Engineering Manager, AI_근무지 일본<h2>포지션 상세</h2>このポジションはLAPRAS Global Bridgeの案件であり、勤務地は日本です。 履歴書などの提出書類は日本語で提出願います。 이 포지션은 LAPRAS Global Bridge 채용건이라 근무지는 일본입니다. 이력서 등 제출 서류는 일본어 제출 부탁드립니다. 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。 CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 Data & Analysis組織では、既存チームの拡大・新チームの立ち上げを見込んでおり、それぞれの領域を牽引できるマネージャーを募集しています。<h2>주요업무</h2>Data＆Analysis部 AI for Applicationチームに所属。プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 • プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 • 既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 • 現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。（2025年4月時点） 【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】 • 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 • 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 • EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 • テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 【開発環境】 • フロントエンド:TypeScript,React,Next.js • バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) • 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI • インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows • Event Bus：Cloud Pub/Sub • DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry • Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco • API:GraphQL,REST,gRPC • 認証: Auth0 • 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook • コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence<h2>자격요건</h2>・機械学習に関する基本的な知識（基本的な概念や開発プロセスへの理解） ・プロダクトマネージャーと連携し、プロダクトの立ち上げまたはグロースに貢献した経験 　- PoCで終わらずに、一定期間運用を続けたプロダクトのご経験をお持ちの方を想定しています。 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） • 日本語レベル: 流暢 • 英語レベル: ビジネス • 日本国内への移住が必要<h2>우대사항</h2>• キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方 • チームメンバーの考え方に寄り添いながら、ティーチングやコーチングを使い分け、ポテンシャルを最大限に引き出せる方 • 本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方 • 変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方 • 相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方<h2>혜택 및 복지</h2>• 募集企業名：キャディ株式会社 • 雇用形態：正社員 • 給与：年収 900~1300 • 試用期間：なし ＜勤務地＞ 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階 ※JR浅草橋駅西口から徒歩2分・馬喰町駅から徒歩8分 リモートワーク可能 • リモートワークをベースとしています。 ・メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 ・詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 • 中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。 • 出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ＜休日・休暇＞ • 完全週休2日制（土日祝） • 年次有給休暇（入社6カ月経過後付与） • 入社時特別有給休暇（入社時に3日間付与） • 夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能） • 年末年始休暇 • 看護・介護休暇（年間4日間まで）　※ペットも対象 • リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日） • 慶弔休暇 ＜待遇・福利厚生＞ 【各種手当】 • 交通費実費支給 ・1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給 ・遠方在住者は上限6万円/月を支給 • 子ども手当 ・18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月 【社員同士の交流支援】 • 部活動支援費（1活動1500円/1名） • Teaming Offsite費用補助（5,000円/1名、Q1回まで） • チーム内交流の食事代補助（2,000円/1名、月1回まで） • 異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円/1名、月1回まで） 【成長サポート】 • サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象） • 書籍購入支援 • 外部研修受講費支給 • ライフイベント・ファミリー支援 • 育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能） • 結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金（10万円） • 引っ越し補助金 【その他】 • PC支給 • 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助 • 全社表彰や部署ごとのアワード ＜その他＞ • 保険 : 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） • 就業時間：フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） • 所定労働時間を超える労働：あり • 受動喫煙対策：敷地内完全禁煙

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