FDE(Forward-Deployed 엔지니어) 정규직

업무소개

팀카이(TeamKai)는 ​KaiCX라는 ​AI ​Agent 운영 ​플랫폼을 만듭니다. 우리의 일은 ​고객사의 ​고객센터를 AI로 ​혁신하는 일입니다. • 미션: 모든 ​기업이 AI를 ​통해 ​탁월한 고객 ​경험을 ​제공할 ​수 있도록 돕는다. • 비전: ​혁신적인 ​AI 기술로, 과거에는 ​상상할 ​수 ​없었던 고객 경험의 ​미래를 만들어가는 ​글로벌 ​AI 에이전트 ​기업이 된다. KaiCX는 ​"사람이 ​진짜 가치를 만드는 ​일에 집중할 ​수 있도록 인간의 노동을 AI에 위임하자"는 운영 현장의 문제의식에서 출발한 제품입니다. 우리는 현장 중심으로 일합니다. 함께 빠르게 움직이고, 고객사 현장에서 발견한 패턴을 팀 전체가 학습으로 흡수하는 방식이 우리 작동 원리입니다.

업무내용

FDE(Forward Deployed Engineer)는 한 고객사의 에이전트를 직접 빌드하고, 그 에이전트가 약속한 운영 지표를 실제로 움직일 때까지 고객사 현장에 들어가 있는 사람입니다. Agent Engineer가 만든 프레임워크와 제품 기능을 가지고 고객사의 도메인 · 시스템 · 정책에 맞춰 1개 instance를 끝까지 만들어내고, 운영 중 발견되는 실패 케이스를 매일 분석해 다음 이터레이션에 반영합니다. Agent PM과 데일리로 호흡을 맞추며, 고객사가 합의한 AI 응대율 · AI 업무 처리율 같은 지표를 함께 책임집니다. 이 역할의 핵심은 추상화된 프레임워크와 현실 고객사의 운영 사이를 잇는 한 사람이 누구냐는 점에 있습니다. 코드 안에 머무르지 않고 고객사 현장 운영팀의 책상 옆에 앉아 문의 톤을 듣고, 다시 돌아와 그 톤을 코드와 프롬프트에 옮깁니다. 책상 위 추상이 현실에서 어디부터 어긋나는지 가장 먼저 발견하는 사람이며, 그 발견을 Agent Engineer에게 명확한 신호로 넘겨 다음 모든 고객사가 같은 문제를 다시 겪지 않게 만듭니다. 이 역할은 기업의 AX전환 프로젝트 중 핵심인 AI Agent빌드를 직접 할 수 있는 포지션입니다. 또한 본인의 성장 경로가 FDE 인턴 → FDE 정규직 → Agent Engineer 정규직으로 명확하게 열려 있어, 빌더로서의 깊이를 누적해갈 수 있습니다. • 고객사 에이전트를 빌드합니다. Agent Engineer가 만든 프레임워크와 제품 기능을 기반으로, 담당 고객사의 도메인 · 시스템 · 정책에 맞는 에이전트 1 instance를 구축합니다. 외부 API 연동, 정책 인용, intent 분류, supervision · 가드레일 설정, 사람 상담사 핸드오프 정책까지 Agent PM과 합의된 사양 그대로 코드와 설정으로 옮깁니다. • 고객사 현장에 들어갑니다. 정기적으로 고객사 현장에 출장합니다. 첫 진입 시점에는 며칠간 직접 그 회사의 CS 운영을 옆에서 관찰하며 문의 유형 · 정책 · 예외 케이스 · 톤을 흡수합니다. 운영 단계에서도 큰 정책 변경이나 어려운 케이스가 발생하면 직접 현장에서 운영팀과 함께 해결합니다. • 운영하고 튜닝합니다. 출시 후 실제 대화 로그를 매일 보면서 실패 케이스를 태깅하고 원인을 진단합니다. Agent PM과 짝을 이뤄 어떤 개선이 어떤 KPI를 움직일지 가설을 세우고, 다음 이터레이션에서 검증합니다. 고객사와 합의한 AI 응대율 · AI 업무 처리율이 약속한 수준에 도달할 때까지 운영에 머무릅니다. • 프레임워크를 위한 귀한 인사이트를 만듭니다. 현재 프레임워크로 풀리지 않는 케이스, 자주 막히는 패턴, 도메인 모호성 등을 PM · Agent Engineer · FDE 3자 정기 회의에서 공유합니다. 한 고객사 빌드의 어느 부분이 다음 모든 고객사에서 자동으로 풀려야 하는지를 정리해 Agent Engineer에게 명확한 신호로 넘깁니다. 한 고객사에서 발견된 페인이 다음 고객사 빌드에서 자동으로 사라지는 상태를 함께 만듭니다.

자격요건

• LLM 기반 제품을 직접 빌드해본 경험 또는 빌드를 배워가며 6개월 안에 1개 고객사 instance를 출시할 수 있다는 자기 확신과 학습력 • 외부 API를 직접 연동해 단순 응답을 넘어 실제 작업을 수행하는 에이전트를 구현해본 코딩 역량 (혹은 그에 준하는 실무 코딩 경험) • 새로운 도메인을 빠르게 흡수하는 학습력. 고객사 현장에 며칠 들어가 실제 운영팀의 일을 옆에서 보고 핵심 패턴을 뽑아낼 수 있는 관찰력 • 실제 대화 로그 · 운영 데이터를 매일 들여다보고, 실패 케이스에서 원인을 찾아내 가설로 옮기는 분석력 • 고객사 실무 담당자 · 운영팀과 직접 대화하며 합의를 만들어내는 커뮤니케이션 역량. 출장과 현장 협업에 거부감이 없는 사람

우대사항

• LLM 평가 체계나 개발 도구 · 라이브러리를 다뤄본 경험 • Forward-deployed 또는 solutions · implementation · 컨설팅 엔지니어 경험 • CS · 컨택센터 · BPO 도메인 경험. 특히 여행 · GDS · 이커머스 도메인 경험 • 스타트업 0→1 또는 창업 경험 (technical generalist 성향) • TypeScript / Node.js 환경 경험 • 일본어 또는 영어 비즈니스 커뮤니케이션 (글로벌 고객 대응)

혜택 및 복지

• 6인 초기 팀에 합류해 제품과 조직을 함께 설계합니다. 본인의 판단이 곧 첫 고객사의 에이전트가 되고, 회사의 다음 사양이 됩니다. • 처우: 경력과 임팩트에 따라 협상. 시세 상단 + 스톡옵션 • 근무: 서울 도곡동 오피스. 주 4일 출근 + 주 1일 재택 (원하면 출근 가능). 단, 출장 일정에 따라 근무지 변동 • 출장: 고객사 현장 방문이 잦음 (첫 진입 시점의 몰입 관찰, 운영 단계의 정책 변경 · 큰 케이스 대응 등 정기적으로 발생) • AI 도구 풀스택 지원 (Claude Code · Codex 등 직군 무관 전원)

채용절차

• 서류: 이력서와 자유 형식 자기소개 (GitHub · 포트폴리오 · 프로젝트 링크 환영) • 직무 인터뷰: 실제 고객 시나리오 또는 데이터셋을 가지고 함께 토론 (약 1시간) • 컬처핏 인터뷰: 팀 전체와 만납니다. 우리는 컬처핏을 가볍게 보지 않습니다. • 레퍼런스 체크와 오퍼

기타

우리가 선호하는 인재 • 책상 위 추상보다 실제 사용자 대화 로그에서 답을 찾는 사람 • 고객사 현장 출장 · 도메인 학습 · 운영팀과의 직접 대화를 FDE의 일로 자연스럽게 받아들이는 사람 • 한 고객사 빌드가 끝났을 때, 다음 고객사가 80% 자동으로 풀리도록 패턴을 정리해 Agent Engineer에게 넘기는 사람 • 막혔을 때 "이건 프레임워크 문제"로 끝내지 않고, 임시 우회를 만들어 일정을 지키면서 동시에 Engineer에게 명확한 신호를 보내는 사람 • FDE → Agent Engineer 커리어 패스를 본인의 성장 경로로 받아들이고, 빌더의 깊이를 시간으로 누적하는 사람