[CC CTO] Machine Learning Engineer

담당업무

• 서로 다른 판매처의 동일 상품을 판별하는 Entity Matching 및 Entity Resolution 모델 개발

• 상품명·상세 설명·이미지·스펙에서 브랜드·제조사·모델명·카테고리·속성값 추출 및 정규화

• 카테고리 오분류·비정상 가격·잘못된 속성·저품질 상품 등 데이터 결함 탐지

• 텍스트·이미지·정형 속성을 결합한 멀티모달 상품 표현 학습

• 상품 표현·속성·품질 시그널을 검색에 적용하고 Query Understanding·Retrieval·Ranking 품질 개선

• BM25·벡터 검색 후보군 생성 방식 조합 및 평가

• 연관 상품·유사 상품 추천 모델 개발 및 사용자 행동 데이터 기반 개인화 모델 설계·검증

• 상품 데이터 가공·리뷰 요약·상품 정보 생성에 LLM·VLM 적용

• 파인튜닝·Synthetic Data 생성·Distillation을 통한 비용 및 품질 관리

• 카탈로그 운영 및 사내 업무 자동화 과제의 모델 적용

• 평가 데이터셋·평가 기준 설계와 LLM 기반 레이블 생성 및 전문가 검수 데이터 파이프라인 구축

• 학습·검증·배포·추론·모니터링 흐름 구축

• 처리량·지연시간·추론 비용·안정성 최적화

• 데이터 및 모델 드리프트 감지와 재학습 체계 구축

자격요건

• Python·PyTorch를 활용한 모델 학습·평가·개선 경험

• 텍스트 분류·정보 추출·NER, Embedding·유사도 학습·Metric Learning·Contrastive Learning, Retrieval·Ranking·추천, Computer Vision·Multimodal 모델링 중 하나 이상의 실무 경험

• 노이즈가 많은 대규모 실서비스 데이터 분석 및 모델링 문제·학습 데이터 정의 경험

• 오프라인 지표를 통한 모델 성능 평가와 오류 사례 분석·개선 경험

• 실서비스 모델 배포 및 운영 중 품질·성능 문제 해결 경험

• 담당 영역이 넓은 환경에서 우선순위 판단 및 근거 설명이 가능한 커뮤니케이션 역량

복리후생

• 건강검진 지원

• 자기계발 지원

근무환경

• 유연근무

• 재택근무

마감기한

상시채용