<h2>직무</h2><p>[AI플랫폼팀]데이터사이언티스트</p><h2>포지션 상세</h2><p>All Live Better,<br><br>No.1 헬스&뷰티 스토어 올리브영은 20년 이상 축적된 경험과 데이터, 협력 체계를 바탕으로 이제는 국내를 넘어 글로벌 시장을 리딩하는 라이프스타일 플랫폼이자 새로운 옴니채널 사업자로 진화하고 있습니다.<br><br>올리브영은 앞으로도 끊임없이 변화하고 혁신하며 전 세계인의 건강한 아름다움을 큐레이팅하는 '글로벌 No.1 옴니채널 라이프스타일 플랫폼'을 향한 비전을 달성할 것입니다.<br><br>올리브영의 독보적인 오프라인 비즈니스를 기반으로 온라인 서비스를 결합하여 온·오프의 경계를 허무는 End-to-End 플랫폼을 함께 만들어가실 역량 있는 분을 모십니다.</p><h2>주요업무</h2><p>[AI 플랫폼팀 소개]<br>1.AI추천<br>• 올리브영 AI추천엔진팀은 국내 H&B 시장을 선도하는 올리브영의 초개인화 맞춤 추천 서비스를 실현하기 위해<br>· 빅데이터를 바탕으로 추천 알고리즘을 만들고<br>· 추천시스템을 통하여 데이터를 학습시켜 추천 모델링을 합니다.<br>· 초개인화 추천을 위한 옴니채널 관점에서 온오프 통합 추천 서비스를 기획합니다.<br><br>2.AI과제<br>·다양한 AI기술을 활용하여 고객, 구성원, 파트너사를 위한 AI프로덕트를 기획하고, 설계하고, 서비스/프로덕트화합니다.<br><br>[담당업무]<br>빅데이터 기반 고객 행동 패턴 및 상품 구매요인 분석 및 인사이트 도출<br>데이터 분석, 설계, 모델링, 데이터마이닝<br>빅데이터 기반 상품 추천 모델, 유저 세그먼트 추출, 스코어 모델, 예측 모델 개발<br>Raw Data의 효율적 정제 및 데이터 구조 정의<br>생성형 AI 프로젝트</p><h2>자격요건</h2><p>관련 업무 경력 6~10년 이상 (데이터 모델링 상용화 , 개발역량 등)<br>Machine Learnig 활용 데이터 분석 가능<br>python, spark 개발 가능자<br>다양한 분석 툴(SQL, R 등) 활용 가능<br>고객/상품/브랜드 분석 및 비즈니스 관련 인사이트 도출 경험<br>합리적인 의사 소통이 가능하신 분</p><h2>우대사항</h2><p>• 관련학과(수학, 통계, 전산, 데이터 분석) 전공자 우대<br>• ML 관련 서비스 개발 및 운영 경험자 우대<br>• 추천 서비스 시스템 개발 및 운영 경험자 우대<br>• Agile 업무 환경(Scrum, Sprint, Squad 등) 경험자 우대<br>• 생성형 AI 관련 프로젝트 경험자 우대<br><br><br>[기타 안내사항] <br>※ 전형 안내<br>• 서류전형 - 1차면접 - 온라인 인성검사 - 2차면접 - Reference Check - 처우전형/건강검진 - 합격<br><br>• 직무에 따라 면접 방식 및 프로세스가 변경될 수 있습니다.<br>• 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다. ('23년 11월 서류 지원부터 적용됩니다.)<br>• 지원서 내용 중 허위 사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.<br>• 서류 접수는 하나의 공고에만 지원 가능합니다. (중복지원 불가)</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>- 유연한 장비 선택: 최적의 업무 환경을 위한 지원을 아끼지 않습니다.<br>- 충분한 교육 지원: 하고 싶은 공부를 마음껏 할 수 있습니다.<br>- 자유로운 출퇴근 조정: 출퇴근 시간 및 하루 근무시간을 자유롭게 조정합니다.<br>- 진짜 수평문화: 수평적이고 상호 존중하는 조직문화를 선도합니다.<br>- 따듯한 환영: 신규 구성원이 빠르게 적응할 수 있도록 최선을 다합니다.<br>- 각종 휴가 지원: 휴가에는 사유가 없습니다.<br>- 패밀리 지향: 임직원뿐 아니라 임직원의 가족까지 구성원으로 생각합니다.<br>- CJ Members Card 제공: CJ 전 계열사 임직원 할인이 적용됩니다.<br>- 경조사 지원: 기쁨과 슬픔을 함께 나눕니다.<br>- 카페테리아 포인트: 자유롭게 사용 가능한 연간 카페테리아 포인트를 지급합니다.<br><br>이외에 다양한 복지 및 복리후생 지원(CJ계열사 복지 기준 적용)</p>
