Data Engineer

담당업무

• AWS/Kubernetes 기반 데이터플랫폼 구축·운영

• 데이터플랫폼 아키텍처 구성·배포·모니터링·트러블슈팅·운영정책 수립

• 데이터 소스단 기술(rdbms, Kafka 등) 이해를 바탕으로 데이터 적재 파이프라인 개발·운영

• 데이터 개발 및 활용 기반환경 구축·자동화 개발(Airflow, 메타조회, DQ 등)

자격요건

• Kubernetes 환경에 익숙함

• 데이터 적재 파이프라인 개발 경험 보유

• 데이터 어플리케이션 개발 역량(Java, Scala, Python 등) 보유

• 데이터소스단 기술에 대한 기본지식(rdbms, Kafka 등) 보유

• Spark 개발 및 튜닝 경험 우대

• 데이터 엔지니어 전반의 다양한 업무 경험 또는 한 영역 깊이와 확장을 통한 역량 보유

• 다양한 이해관계자와의 커뮤니케이션 가능

• 업무를 주도적으로 이끌 수 있는 자세

우대사항

• Spark 개발 및 튜닝 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 직무인터뷰

3. 문화적합성 인터뷰

4. 레퍼런스 체크

5. 처우협의

6. 최종합격

참고사항

• 데이터 엔지니어로서 경험한 업무를 가능한 자세히 기재

• 새로운 시스템 도입 및 구축 시 검토한 테스트와 도입배경 자세히 기재

• 인프라 최적화·자동화 경험 시 가능하면 비교수치 포함

• 데이터플랫폼 운영 시 트러블슈팅 과정에서 배운 기술적 지식과 배운점 작성

• 팀에 기여한 부분이 있다면 자세히 기재

• 합류 여정: 서류 접수, 직무인터뷰, 문화적합성 인터뷰, 레퍼런스 체크, 처우협의, 최종합격